Mató a un CEO de alto perfil en una acera de la ciudad más grande de Estados Unidos, donde miles de cámaras de vigilancia registran a millones de personas cada día.
Sin embargo, el hombre que mató a Brian Thompson, CEO de UnitedHealthcare, frente a un concurrido hotel sigue eludiendo su captura. Ahora, las autoridades dicen que podría haberse escabullido de Nueva York, lo que significa que el escurridizo atacante podría estar en cualquier parte.
¿No hay cámaras por todas partes en la ciudad de Nueva York?
Podría llevar semanas encontrar y analizar la enorme cantidad de grabaciones de video de todos los lugares a los que podría haber viajado el atacante.
La policía cree que el sospechoso llegó a Nueva York 10 días antes de la matanza, el 24 de noviembre, según declaró a CNN un funcionario de las fuerzas del orden. A lo largo de su estancia, el sospechoso apareció ante las cámaras en numerosas ocasiones, pero siempre con la capucha sobre la cabeza y con una máscara en los lugares públicos.
“Sabe que está grabado por las cámaras, es Nueva York”, declaró John Miller, analista jefe de inteligencia y aplicación de la ley de CNN.
La policía está buscando y rastreando incontables horas de grabaciones con la esperanza de encontrar más pistas, como por ejemplo si el sospechoso se reunió con alguien durante su estancia en la ciudad.
“Les llevará semanas. (…) Van a reconstruir cada paso de su viaje que esté en video”, dijo Miller. “Crearán una película de cada uno de sus movimientos”.
Aunque el atacante planeó meticulosamente muchas partes de su crimen y su huida, podría sorprenderse de “lo lejos que va a llegar la policía de Nueva York en la recopilación de videos”, dijo el exjefe del Departamento de Policía de Nueva York Kenneth Corey.
“Y no solo van a tomarlo desde la escena del crimen hasta su ruta de escape”, dijo Corey. “Ahora van a rebobinar y van a intentar dar cuenta de los 10 días que pasó en Nueva York. Y no creo que él anticipe eso”.
¿Por qué no lo encontraron en Central Park el día del asesinato?
Minutos después de que Thompson fuera abatido a tiros el miércoles, un video de vigilancia captó al sospechoso conduciendo una bicicleta eléctrica en el colosal Central Park a las 6:48 a.m. ET.
Con una extensión de 341 hectáreas, Central Park es más grande que Mónaco. “Es un parque grande, y es un terreno complicado”, dijo Miller.
Al parecer, el sospechoso abandonó el parque en cuestión de minutos. Tras revisar las grabaciones de seguridad, la policía cree que podría haber abandonado el parque por la salida de la calle 77 Oeste, pero sin la “distintiva mochila gris” que se le vio al sospechoso durante el tiroteo.
A las 7 a.m. ET, un hombre parecido al sospechoso fue visto montando en bicicleta en la calle 85 Oeste, según muestran las imágenes de vigilancia privada. Las fuerzas del orden han informado a CNN de que han revisado el video y creen que es probable que muestre al atacante.
Ahora tenemos una foto que muestra el rostro descubierto del sospechoso. ¿Cómo es que nadie lo ha reconocido y se ha presentado ante la policía?
Algunos han descrito al atacante como un justiciero contra un sistema sanitario que, según ellos, antepone los beneficios a la vida de los pacientes, lo que podría dificultar la motivación de algunas personas para denunciar posibles avistamientos.
Las pruebas sugieren que el atacante se veía a sí mismo como una “figura tipo Batman que buscaba justicia en nombre de la gente a la que cree representar”, dijo Bryanna Fox, profesora de criminología de la Universidad del Sur de Florida.
Las palabras “delay” (retrasar) y “depose” (deponer) estaban escritas en un cartucho y en un casquillo de bala relacionados con el atacante, informaron fuentes policiales a CNN. La policía está investigando si esas palabras sugieren un móvil. Las palabras son similares a una frase popular sobre el sector de los seguros: “retrasar, negar, defender”.
Decenas de miles de usuarios de las redes sociales se burlaron de la muerte del consejero delegado de la aseguradora médica y mostraron poca compasión. Una publicación de la empresa matriz de UnitedHealthcare lamentando la muerte de Thompson recibió más de 82.000 reacciones hasta el viernes; 76.000 de ellas eran emojis de risa.
¿Puede la tecnología de reconocimiento facial identificar al sospechoso?
Una imagen del sospechoso sin la máscara —captada durante un momento de coqueteo con una empleada del alojamiento— es la mejor foto hasta ahora para ayudar a identificarlo, según las autoridades.
Sin embargo, contrariamente a la creencia popular, el software de reconocimiento facial no siempre relaciona el rostro del sospechoso con su identidad, afirmó Donnie Scott, Director General de IDEMIA Group, empresa especializada en tecnología de reconocimiento facial.
“La mayoría de los estadounidenses pueden creer que las fuerzas del orden tienen imágenes de todo el mundo en Estados Unidos. Eso no es cierto”, afirma.
“Si no es residente en Nueva York y no ha sido detenido antes, lo más probable es que no figure en su base de datos de delincuentes ni en su archivo de fotos”, explica Scott.
“Así que lo que probablemente está ocurriendo en todas las fuerzas del orden es que están buscando esta imagen en sus sistemas locales para ver si este autor existe en sus galerías”.
Algunos creen que la policía puede simplemente cotejar el rostro de un sospechoso con las fotos del permiso de conducir del Departamento de Vehículos de Motor (DMV). Pero la realidad no es tan sencilla.
“Es un proceso de autorización legal. El estado de Nueva York no tiene acceso a la base de datos del DMV para fines policiales por estatuto”, dijo Scott. “Requiere cooperación e intercambio de información y una razón y voluntad por parte de las respectivas agencias para que se les permita compartir eso por ley”.
La tecnología de reconocimiento facial no debe utilizarse por sí sola para identificar a un sospechoso, dijo Scott.
“Nuestro trabajo consiste realmente en facilitar la labor de las fuerzas del orden. Si se piensa en la base y el uso reales de las tecnologías de reconocimiento facial, es examinar millones y millones de imágenes para reducirlas a un pequeño subconjunto que el experto pueda utilizar para realizar la identificación”, dijo.
“La cara no es una huella dactilar. No es ADN. No se utiliza para una coincidencia afirmativa. Se utiliza para llegar a un número lo suficientemente pequeño como para que el experto pueda decir: ‘Sí, creo que tenemos una pista de investigación. ¿Qué otras pruebas podemos tener que relacionen a esta persona con el delito?’”
¿Por qué es tan difícil obtener datos de un teléfono?
La policía está investigando un teléfono encontrado en un callejón por el que corrió el sospechoso. No obstante, extraer datos de un teléfono puede ser extremadamente difícil, dependiendo del modelo del teléfono y del sistema operativo.
“Esto es algo con lo que las fuerzas de seguridad de todos los niveles han estado luchando durante los últimos 10 años… y eso es debido a la ubicuidad del cifrado de extremo a extremo y a estos programas de bloqueo increíblemente seguros que tenemos en la mayoría de los teléfonos”, dijo el ex director adjunto del FBI Andrew McCabe.
Durante su etapa en el FBI, recordó: “Cuando tomábamos un iPhone en un caso importante, el hecho de que pudiéramos o no entrar en él tenía que ver no solo con el modelo de teléfono que era, sino también con la versión específica de iOS que estaba ejecutando”.
Por ejemplo, “es posible que puedas entrar en un iPhone 7 que ejecute iOS como sea, pero no podrías entrar en uno si estuviera ejecutando un iOS diferente”, dijo McCabe. “Es una matriz muy compleja de hardware y software, y eso es más o menos lo que determina si las fuerzas del orden tienen o no la capacidad de superar ese mecanismo de bloqueo”.
Incluso si las autoridades pueden “abrir el teléfono”, dijo, los desafíos técnicos podrían no haber terminado.
“Una vez que se accede al teléfono, surge el problema del contenido cifrado”, explica McCabe. “Algunos usuarios no son tan disciplinados y guardan cosas como mensajes de texto y ese tipo de registros en sus teléfonos, para que puedas leerlos fuera del dispositivo. Pero a otros se les da mejor que los mensajes caduquen y se borren automáticamente”.
¿No pueden identificar al sospechoso basándose en el ADN de la botella de agua?
Los detectives han recuperado posibles pruebas de ADN del teléfono móvil abandonado y de una botella de agua de la que creen que pudo beber el sospechoso. Las posibles pruebas de ADN se han entregado a un laboratorio para que las analicen, según dijo a Miller un alto funcionario de las fuerzas del orden.
No obstante, la presencia de datos de ADN podría no ser suficiente para identificar al sospechoso.
Si el sospechoso cometió un delito anteriormente y su ADN se introdujo en una base de datos de las fuerzas del orden, puede ser más fácil identificarlo. Pero si el sospechoso tenía un historial limpio con anterioridad, identificarlo mediante el ADN resulta más difícil.
“Si son capaces de extraer ADN… pero no hay coincidencia con esas (muestras) de ADN, va a ser muy difícil”, dijo Callahan Walsh, copresentador de “America’s Most Wanted”.
Existe la posibilidad de aislar al sospechoso mediante genealogía genética, si alguno de sus familiares introdujera sus datos de ADN en una base de datos pública.
“Pueden aportar ADN familiar, pero eso tarda un poco más en procesarse”, dijo Walsh. “También tiene que haber una coincidencia en una base de datos en algún lugar de uno de sus familiares”.
Aunque el sospechoso haya abandonado Nueva York, el Departamento de Policía de Nueva York seguirá buscando pistas, dijo la comisaria Jessica Tisch.
“Ahora mismo estamos procesando una enorme cantidad de pruebas en este caso”, dijo Tisch el viernes.
“Ya tenemos un montón de pruebas forenses, huellas dactilares, pruebas de ADN”, además de un “escrutinio masivo con cámaras” de los movimientos del presunto atacante por la ciudad, dijo.
Sin embargo, a pesar de la plétora de pruebas, encontrar al sospechoso es una tarea ardua, dijo McCabe.
“Es mucho más complicado de lo que parece desde fuera”.
Nota del editor: Mark Morales de CNN, Shimon Prokupecz, Tami Luhby, Claire Duffy, Elise Hammond, Erin Burnett, Brynn Gingras y Courtney Fennell contribuyeron a este informe.