En los días previos a las elecciones en EE. UU., las encuestas mostraban una carrera empatada. El resultado era prácticamente un lanzamiento de moneda.
Sin embargo, en la plataforma de apuestas Polymarket, las probabilidades favorecían mucho más al expresidente Donald Trump. Este lunes, Trump superaba a la vicepresidenta Kamala Harris 58% a 42%, una ventaja que, para este miércoles por la mañana, resultó ser una representación mucho más precisa de la realidad.
Para los puristas del mercado libre, el éxito de sitios de apuestas como Polymarket, Kalshi y PredictIt no es nada sorprendente. La teoría básica detrás de los mercados de predicción es que muchas personas con dinero en juego pueden predecir mejor un resultado que cualquier experto individual. Incluso si estas personas no están bien informadas, la sabiduría colectiva emerge de la aversión de todos a perder dinero.
"Los mercados financieros generalmente son bastante eficientes, y la evidencia sugiere que lo mismo ocurre con los mercados de predicción", me dice Eric Zitzewitz, profesor de economía en Dartmouth. "No hay señales de virtud en un mercado anónimo cuando estás apostando."
Pero, al igual que las encuestas, los mercados de predicción están lejos de ser perfectos.
Ha habido algunos fallos de alto perfil, por lo que los Nate Silver y Ann Selzer del mundo probablemente no se quedarán sin trabajo pronto.